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摘要:
曲波变换是一种新的多尺度变换理论,具有各向异性的特征,可以很好地逼近合线奇异的高维函数.利用曲波变换和经验贝叶斯估计的方法,提出一种新的自适应图像去噪方法,在曲渡分解的基础上,由贝叶斯决策理论方法采导出估计法则,从而获得贝叶斯估计值.实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,本方法去噪后,图像获得较好的视觉效果,同时客观评价指标明显改进,在较大噪声的情况下更能显示出其优势.
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文献信息
篇名 基于曲波变换的自适应图像去噪算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像去噪 曲波变换 贝叶斯估计 自适应
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 515-517
页数 3页 分类号 TP75
字数 3068字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 罗忠亮 华南理工大学电子与信息学院 10 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
曲波变换
贝叶斯估计
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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