基于RBF神经网络的PID控制参数整定

• 作者: 李俊杰
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 PID控制 Jacobian信息辨识 梯度下降算法 参数整定
• 年，卷（期）: zdhxx_2009,（6）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.11

摘要

针对传统PID控制器的缺陷，本文提出了一种基于RBF算法的PID控制器，利用RBF算法局部计算简单、非线性映射能力强的特点，实现对PID控制器参数的寻优整定，并利用MATLAB软件对系统进行仿真。仿真结果表明此方法对PID控制器的参数有很好的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊杰	成都电子机械高等专科学校电气与电子工程系	2	1	1.0	1.0