基于核Fisher鉴别分析的网络入侵检测算法

• 作者: 张力杰
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 工学
• 关键词: 核Fisher鉴别分析 支持向量机 网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 178-179
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2272.2009.12.088

摘要

提出了一种将核Fisher鉴别分析特征抽取与多分类支持向量机算法结合的网络入侵检测技术,扩展了二分类支持向量机,利用经过核Fisher鉴别分析特征抽取后的训练数据构造优化的决策树,从而实现支持向量机的多分类.实验结果表明该算法能够提高检测正确率,同时降低训练时间,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力杰	江汉大学文理学院	1	0	0.0	0.0