基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法

• 作者: 朱孝开 杨德贵
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 SVDD 多层结构 多分类算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 464-469
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.007

摘要

经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德贵	国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	4	71	3.0	4.0
2	朱孝开	国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	2	29	2.0	2.0