一种基于VSM的中文网页分类方法

• 作者: 吴永俊 孔令成 郑诚
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分类 文本 算法 特征
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.018

摘要

本文应用有指导机器学习方法实现了一个分类器.运用改进型的MI进行特征提取,并对传统的TFIDF加权公式进行了改进.实验结果表明该分类器有较高的分类质量,满足了中文网页自动分类的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	103	1013	15.0	28.0
2	吴永俊	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	4	13	2.0	3.0
3	孔令成	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	2	7	2.0	2.0