利用一维纹理特征值及MRF模型分割道路影像

• 作者: 周绍光 安如 黎瑾慧
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路提取 图像分割 非监督分割 马尔科夫随机场 期望最大化算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2105-2111
• 页数: 7页
• 分类号: P237|TP391.4
• 字数: 5347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2009.10.017

摘要

提出了一种从遥感影像中分割出道路的新方法.通过比较多个方向上纹理和灰度的一致性,可以在每一点处筛选出一致性最优方向,此方向上的Gabor滤波响应以及作为衡量一致性指标的方差值共同构成该方法的特征矢量.鉴于MRF的独特优点,选择其作为分割模型,并结合最大期望(EM)原理实现非监督分割,构建MRF的相应能量项时加入了方向信息以提高分割质量,同时用置信传递法(BP)代替传统的模拟退火法以提高能量最小化过程的速度.实验表明新方法可以更为有效地从高分辨率遥感影像中分割出道路目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安如	河海大学水文水资源学院地理信息系	41	485	11.0	21.0
2	周绍光	河海大学测绘工程系	58	368	11.0	15.0
3	黎瑾慧	河海大学测绘工程系	3	29	2.0	3.0