基于MRF模型的多层前馈网络纹理分割方法

• 作者: 吴新建 柳健 盛文
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 马尔柯夫随机场 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（8）
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 字数: 1921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.08.022

摘要

提出一种基于马尔柯夫随机场 (MRF) 模型和多层前馈神经网络进行纹理分割的方法.利用二阶高斯MRF模型对图像纹理进行描述,采用最小平方误差方法进行参数估计,将估计参数作为纹理的特征向量,并且利用改进的BP算法对特征进行分类.对纹理图像进行的实验表明,与常规距离方法相比,采用这种方法进行纹理分割能取得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新建	中国船舶工业总公司第717研究所	2	17	2.0	2.0