基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法

• 作者: 胡淑芳
• 来源期刊: 重庆工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean-shift 特征融合 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·计算机
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.12.016

摘要

提出了一种RBF神经网络和Mean-shift相结合的跟踪算法.此算法采用Bhattacharyya系数度量环境干扰程度,使用不同的比率因子将RBF神经网络对目标位置预测结果与Mean-shift算法跟踪结果加权,得到最终目标位置.实验结果表明,该方法在复杂环境下能对运动目标进行更加准确的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡淑芳	重庆大学计算机学院	4	13	2.0	3.0