团块与Mean-Shift结合的局部遮挡目标跟踪

• 作者: 冯晓毅 刘娟 戴庆成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 局部遮挡 团块 Mean-Shift算法
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-185
• 分类号: TP391
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.053

摘要

传统的基于Mean-Shift的目标跟踪方法利用目标的全局特征进行跟踪,在局部遮挡情况下跟踪效果不佳.提出一种基于团块建模和Mean-Shift相结合的利用目标局部特征的运动目标跟踪方法,对目标进行团块建模,利用Mear-shift算法对各团块进行跟踪,在此基础上确定目标新位置.该方法能够在目标发生局部遮挡时,自动选取未被遮挡的团块的跟踪结果来确定目标的位置.为了提高方法对背景干扰的鲁棒性,采用背景加权的Mean-Shift算法.实验结果表明:该方法在局部遮挡的情况下可较好地进行目标跟踪,跟踪效果优于报导的基于Mean-Shift的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓毅	西北工业大学电子信息学院	57	546	13.0	21.0
2	戴庆成	西北工业大学电子信息学院	1	10	1.0	1.0
3	刘娟	西北工业大学电子信息学院	4	15	2.0	3.0