一种基于背景加权直方图的Mean-Shift跟踪算法

• 作者: 刘欢敏 张长隆 龙永新
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean-Shift算法 加权直方图 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP91|TP317.4
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2015.06.014

摘要

经典的Mean-Shift算法以颜色直方图为特征进行跟踪,但在视频目标跟踪中没有有效地利用跟踪目标的空间信息,因而当目标快速移动时,目标极易丢失.针对这一问题,提出了一种基于距离目标形心加权直方图的Mean-Shift跟踪算法.距离目标形心加权直方图可有效利用目标在图像中的位置信息,从而能实现复杂背景下的目标跟踪.并分别用改进的基于距离目标形心加权直方图的Mean-Shift跟踪算法和经典的Mean-Shift跟踪算法,对快速运动的目标进行跟踪实验.结果表明,改进的基于距离目标形心加权直方图的Mean-Shift跟踪算法,具有较强的鲁棒性和实时性,能有效实现复杂场景下的目标实时跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙永新	湖南工业大学计算机与通信学院	11	34	3.0	5.0
2	刘欢敏	湖南工业大学计算机与通信学院	1	0	0.0	0.0
6	张长隆	湖南大学电气与信息工程学院	2	3	1.0	1.0