一种序列虹膜图像的综合质量评价研究

• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 质量评价 活体检测 睫毛检测 眼睑检测
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2729字
• 语种: 中文

摘要

虹膜识别是身份识别最可靠的方法之一,近些年来已经引起了广泛的关注,并且取得了相应的成果,然而在识别速度和准确率方面,很难做到两全其美,而序列虹膜图像的质量评估则使解决此瓶颈成为可能.文中在对现有序列虹膜图像质量评价算法的基础上,提出了一种综合的序列虹膜图像质量评价算法,该算法包含3个部分:虹膜活体检测、虹膜有效区域的确定以及虹膜图像清晰度检测.实验结果表明,该方法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图像,并且相应地提高了虹膜识别正确率.