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摘要:
对虹膜识别系统来说,所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法:判断图像是否散焦模糊采用了 LoG 算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量,判断虹膜是否有眼睑严重遮挡采用了计算瞳孔上方指定矩形区域的灰度均值,同时计算该区域的水平梯度来衡量虹膜受睫毛遮挡的程度。仿真实验表明,算法的平均处理速度0.0209 s/帧,满足实时虹膜识别系统的需求,是一种快速有效的虹膜图像质量评价算法。
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文献信息
篇名 虹膜图像的质量评价研究
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 虹膜图像 质量评价 高斯拉普拉斯算子 眼睑睫毛遮挡
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 ?显示与图像?
研究方向 页码范围 1131-1136
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 2459字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20163112.1131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙海江 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理技术研究部 20 171 7.0 12.0
2 史春蕾 长春师范大学物理学院 11 24 3.0 4.0
3 周凤文 长春理工大学教务处 1 5 1.0 1.0
4 胡雨露 东北师范大学物理学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜图像
质量评价
高斯拉普拉斯算子
眼睑睫毛遮挡
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期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
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