虹膜图像的分段检测眼睑算法提取及其图像清晰度评价研究

• 作者: 保文星 宋斐 张倩 王金星 马宜青
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 分段检测算法 眼睑分割 图像处理 倒谱域 清晰度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 351-355
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.04.004

摘要

针对虹膜图像的提取和清晰度分析问题,研究了基于分段检测眼睑的虹膜图像采集及对所采图像的清晰度的评价,进而提出了一种新的解决方法.所提方法使用分段检测的眼睑分割算法提取虹膜边缘,使用倒谱域函数评价图像的清晰度.分段检测方法可经过圆弧参数的分段拟合、动态聚类,快速准确地分割出虹膜图像中的上下眼睑,倒谱域函数评价法可大大减少运算时间,提高抗噪性和可靠性.实验结果证明,该方法能有效地提高虹膜图像的识别率,且对整体识别时间影响很小,因而更适合用作眼睛图像的质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保文星	北方民族大学计算机科学与工程学院	13	45	4.0	6.0
2	王金星		2	0	0.0	0.0
3	宋斐	宁夏医科大学理学院	10	6	2.0	2.0
4	马宜青	宁夏医科大学理学院	11	20	3.0	4.0
5	张倩	宁夏医科大学理学院	17	10	2.0	3.0