作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文首先在讨论汉语自动分词这一难题的基础上提出最大匹配分词的改进算法,然后论述词性兼类处理的一些方法,最后探讨了汉英机器翻译时名词的单复数处理算法.
推荐文章
汉英机器翻译中的趋向词处理研究
机器翻译
趋向词
合一运算
汉英机器翻译中的趋向词处理研究
机器翻译
趋向词
合一运算
基于统计机器翻译的汉维词对齐研究
词对齐
IBM Modell-3
启发式优化
维汉机器翻译未登录词识别研究
维汉机器翻译
短语表
字符串相似度算法
未登录词
词切分
编辑距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机器翻译的词处理研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 机器翻译 分词 词性兼类 单复数
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 TP391.2
字数 3016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宪泽 西南民族大学计算机科学与技术学院 58 320 10.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (176)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2013(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2014(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2015(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2016(40)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(38)
2017(27)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(27)
2018(27)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(27)
2019(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
分词
词性兼类
单复数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导