图像分割在成熟茄子目标识别中的应用

• 作者: 孙俊 李正明 王森
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 茄子 图像分割 自动阈值 图像识别 Otsu
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 105-108,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2756字
• 语种: 中文

摘要

针对在自然光生长条件下采集的茄子图像,采用自动取阈的算法,分别利用图像的灰度信息、基于R、G、B分量线性变换的3个正交彩色特征量和基于HSV彩色空间对图像进行分割.经Matlab仿真对比结果得出:利用Otsu算法对灰度图进行分割,虽然对灰度直方图进行了优化,目标与背景的分割效果较好,但存在局部反光的影响;采用改进的Otsu算法,对彩色特征量(2G-R-B)/4进行分割,可以在一定程度上消除局部反光的影响;同样采用改进的Otsu算法对HSV彩色空间色调分量的分割,则可以克服目标茄子表皮的反光对分割结果的影响,取得了较好效果.以数学形态学降噪方法进一步对利用色调分割后的二值图像进行平滑处理,可大大改善分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正明	江苏大学电气信息工程学院	157	1549	22.0	31.0
2	孙俊	江苏大学电气信息工程学院	133	1226	19.0	28.0
3	王森	江苏大学电气信息工程学院	14	221	8.0	14.0