一个最优分类关联规则算法

• 作者: 李仁发 李闯 杨胜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分类关联规则 关联规则 分类 数据挖
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.04.019

摘要

分类和关联规则发现是数据挖掘中的两个重要领域.使用关联规则算法挖掘分类规则被叫做分类关联规则算法,是一个有较好前景的方法.本文提出了一个最优分类关联规则算法--OCARA.该算法使用最优关联规则挖掘算法挖掘分类规则,并对最优规则集排序,从而获得一个分类精度较高的分类器.将OCARA与传统分类算法C4.5和一般分类关联规则算法CBA、RMR在8个UCI数据集上进行实验比较,结果显示OCARA具有更好的性能,证明OCARA是一个有效的分类关联规则挖掘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学计算机与通信学院	468	4582	30.0	44.0
2	杨胜	湖南大学计算机与通信学院	24	153	7.0	11.0
3	李闯	湖南大学计算机与通信学院	7	36	4.0	5.0