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摘要:
阐述了LIDAR数据滤波与分类方法,提出了一种在原始离散点集中提取道路信息的基于既有知识数学形态学分类方法,结合LIDAR数据的特点提出了一种针对带状离散点云的定步长径向搜索方法以提取道路中轴点列并对点列进行道路平面线形拟合与恢复,试验结果表明,基于既有知识数学形态学分类方法能较好地从LIDAR地面数据点云中提取道路信息;从机载LIDAR数据的离散带状点云中拟合公路平面线形,所采用的搜索算法简单快速,运算效率高.
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文献信息
篇名 基于LIDAR数据的道路平面线形拟合方法研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 道路工程 平面线形拟合 数学形态学 定步长径向搜索 LIDAR数据
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 U412
字数 5001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓明 东南大学交通学院 552 11109 50.0 73.0
2 胡伍生 东南大学交通学院 127 983 16.0 23.0
3 刘志刚 东南大学交通学院 31 313 7.0 17.0
4 张志伟 东南大学交通学院 22 209 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
平面线形拟合
数学形态学
定步长径向搜索
LIDAR数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
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出版文献量(篇)
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