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摘要:
分析了现有关系分类器分类正确率低、拒识率高的原因,并在此基础上设计了一种基于最优监督型聚类中心的关系分类器.该分类器定义出以聚类中心为参数的分类损失函数,并使用遗传算法求解嵌在该函数中的最优聚类中心.实验结果证明了该分类器的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于最优监督型聚类中心的关系分类器
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 模式识别 关系分类器 遗传算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP391
字数 1948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷磊 南京航空航天大学信息科学与技术学院 40 94 5.0 7.0
2 蔡维玲 南京航空航天大学信息科学与技术学院 4 37 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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1999(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
关系分类器
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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