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摘要:
本文介绍了一种神经网络PID控制器,并将它与传统PID控制器、模糊控制器和神经网络控制器进行比较。神经网络PID控制器综合了PID控制器和神经网络控制器的优点并弥补了它们各自的不足之处。通过上述各种控制器在工业温度控制系统的仿真研究表明,神经网络PID控制器具有超调小,过度时间短,控制精度高的优点,对大滞后的温度控制系统有很好的控制效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络PID工业温度控制系统研究
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 BP神经网络 PID控制器 模糊控制 温度控制
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TM571
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张薇 西南交通大学电气工程学院 12 56 5.0 7.0
2 李强 西南交通大学电气工程学院 60 582 13.0 22.0
3 刘承志 西南交通大学电气工程学院 31 292 9.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
PID控制器
模糊控制
温度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
出版文献量(篇)
5766
总下载数(次)
16
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0
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