一种多分类器集成的手写体汉字识别方法

• 作者: 朱宁波 朱敏觉 袁异
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字识别 欧氏距离 支持向量机 贝叶斯集成 弹性网格 方向特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.04.011

摘要

多分类器集成是手写体汉字识别领域的新方向.本文提出的多分类器集成方法通过改进的欧氏距离分类器将待识别汉字分类到某个粗分结果集中,然后根据粗分结果集选择1-N(one-against-rest)的SVM分类器对待识别汉字进行细分,最后用贝叶斯集成两级分类器.实验对国标一级汉字中的1 034个手写汉字进行识别,证明了方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁波	湖南大学计算机与通信学院	25	257	11.0	15.0
2	朱敏觉	湖南大学计算机与通信学院	1	12	1.0	1.0
3	袁异	湖南大学计算机与通信学院	1	12	1.0	1.0