一种基于改进的傅里叶变换的弱故障信号特征提取新方法研究

• 作者: 段向阳 王永生 苏永生
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 弱信号 傅里叶变换 复数域 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7|TH113.1
• 字数: 1829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2009.08.039

摘要

弱信号特征提取一直是故障诊断领域的难点,文章结合传统傅里叶变换,提出一种将时间序列变换为频域,再从频域转换到时域的复数域,并对该复数域进行幅值计算的方法对弱信号进行特征提取.通过仿真计算发现该方法突出了信号的局部特征信息,不仅能对夹杂在信号中的微弱冲击成分进行较好的再现,而且也能在强背景噪声环境下提取微弱故障信息.最后通过齿轮齿面接触型故障实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生	海军工程大学船舶与动力学院	196	1854	23.0	29.0
2	段向阳	海军工程大学船舶与动力学院	18	193	8.0	13.0
3	苏永生	海军工程大学船舶与动力学院	59	432	11.0	18.0