基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于图像处理的隧道表面裂缝快速检测方法,并对检测系统进行了理论上的分析.通过对图像处理算法的研究,总结了SFC结合法的图像增强算法并与传统滤波算法进行了比较.之后用两种不同的阈值分割方法对图像进行了二值化处理,通过实验图像的分析证明了这些算法的可行性.
推荐文章
单板表面裂缝图像处理方法研究
单板
表面缺陷
裂缝
图像处理
基于图像分析技术的混凝土桥梁结构表面裂缝宽度检测
混凝土
结构检测
裂缝宽度
图像分析
图像修正
基于DenseNet分类的隧道裂缝检测研究
裂缝检测
深度学习
DenseNet
隧道快速检测系统图像处理技术研究
机器视觉
隧道检测
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像处理的隧道表面裂缝快速检测技术研究
来源期刊 地下空间与工程学报 学科 交通运输
关键词 隧道 裂缝检测 图像处理
年,卷(期) 2009,(z2) 所属期刊栏目 设计、施工、监测
研究方向 页码范围 1624-1628
页数 5页 分类号 U456
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0836.2009.z2.043
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (98)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (59)
同被引文献  (137)
二级引证文献  (170)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2013(13)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(6)
2014(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2015(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2016(23)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(18)
2017(31)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(24)
2018(42)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(34)
2019(62)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(54)
2020(21)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
隧道
裂缝检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
出版文献量(篇)
5868
总下载数(次)
19
总被引数(次)
74724
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导