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摘要:
裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出基于 CCD 相机的衬砌裂缝检测系统来采集裂缝图像。通过比较均值滤波、中值滤波、维纳滤波、自适应中值滤波和加权邻域滤波比较,选择自适应中值滤波进行图像增强。结合直方图阈值分割法、Otsu 最大类间方差阈值和局部阈值分割法,对增强后图像进行二值化处理比较,Otsu 法较好地保留了裂缝的边缘信息,证明了该算法的有效性,为后续裂缝信息的提取奠定了基础。
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文献信息
篇名 隧道检测裂缝的图像处理研究
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 隧道裂缝 裂缝图像 自适应中值滤波 Otsu 最大类间方差 二值化
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 隧道/地下工程
研究方向 页码范围 93-96,127
页数 5页 分类号 U45
字数 3628字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.2014.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 62 535 13.0 20.0
2 漆泰岳 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 103 1247 19.0 30.0
3 王睿 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 57 356 11.0 16.0
4 朱鑫 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 3 31 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隧道裂缝
裂缝图像
自适应中值滤波
Otsu 最大类间方差
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道标准设计
月刊
1004-2954
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大16开
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82-765
1957
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