基于支持向量回归机的机翼盒段结构健康监测研究

• 作者: 张晓丽 曾捷 梁大开 芦吉云
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤Bragg光栅传感器 支持向量回归机 机翼盒段 结构健康监测 广义回归网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 486-491
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2009.03.008

摘要

针对大型飞行器结构的健康监测问题,提出采用光纤光栅型智能结构监测方法对机翼盒段进行载荷监测.对埋置的光纤光栅传感器的光谱进行了分析,研究了光纤光栅传感器中心波长变化与载荷位置的关系.采用支持向量机研究机翼盒段载荷自诊断问题,并对支持向量机的相关调整参数进行了优化,预测结果与广义回归神经网络进行对比.结果表明,支持向量机的网络测试误差为0.23%,预测精度明显高于广义回归神经网络.实验证明该方法在训练样本较少时,仍然能有效地判定载荷位置, 系统的辨识力较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丽	南京航空航天大学航空科技智能材料与结构重点实验室	18	84	5.0	8.0
2	梁大开	南京航空航天大学航空科技智能材料与结构重点实验室	186	1919	22.0	34.0
3	曾捷	南京航空航天大学航空科技智能材料与结构重点实验室	83	561	13.0	20.0
4	芦吉云	南京航空航天大学航空科技智能材料与结构重点实验室	36	190	8.0	12.0