一种基于粗糙集的图像边缘检测方法

• 作者: 王命延 童星
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 边缘检测 边缘梯度
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 86-87,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.024

摘要

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的软计算方法.图像边缘是一类灰度变化大的连续点的集合.在无噪声干扰的情况下,这一特性是区别边缘与非边缘的一个重要条件.而实际应用中,图像中难免混有部分噪声点,影响了边缘检测的准确性.本文提出基于粗糙集理论的图像边缘检测方法.根据粗糙集理论中的集合近似关系,首先利用灰度变化大的特点,找出可能边缘点集合,然后利用噪声点区别于边缘点的特性,找到噪声点集合,最后,两个集合的差就是最终要求的边缘点.实验结果表明,该方法相比于传统的检测方法,在检测准确度上得到了一定的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王命延	南昌大学信息工程学院	52	388	10.0	17.0
2	童星	南昌大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0