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摘要:
建立了基于机器视觉的踏面缺陷检测系统,研究了该系统的踏面缺陷图像区域提取技术.采用基于平稳小波自适应阈值算法提取踏面区域;然后,根据踏面剥离缺陷图像特征,利用基于分块思想的粗定位和精定位组合的方法提取剥离图像区域;最后,根据踏面擦伤缺陷图像特征,利用基于踏面边缘线扫描搜索擦伤区域的方法提取擦伤图像区域.用两个实例验证了提出方法的有效性,实验结果表明:系统对剥离和擦伤两种缺陷的漏识率分别为8.3%和5.3%,误识率为5.1%,从而为后续特征提取和缺陷识别奠定了基础.
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文献信息
篇名 列车车轮踏面缺陷的图像区域提取
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 车轮踏面 缺陷区域提取 剥离 擦伤
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 901-908
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5413字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方宗德 西北工业大学机电学院 401 5245 35.0 47.0
2 赵勇 西北工业大学机电学院 23 164 8.0 11.0
3 田丽丽 西北工业大学机电学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
车轮踏面
缺陷区域提取
剥离
擦伤
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
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98767
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