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摘要:
提出了利用图像的Hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法.将含噪声图像生成为Hilbert扫描矩阵,再将Hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵.然后,对二维矩阵进行Hilbert反扫描,完成图像去噪处理.仿真实验结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 零件图像的Hilbert扫描-小波分解去噪处理
来源期刊 中国制造业信息化 学科 工学
关键词 小波分解 Hilbert扫描 去噪处理 零件图像
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 智能控制技术
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP391
字数 1346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1616.2009.17.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温秀兰 南京工程学院自动化学院 86 411 11.0 15.0
2 夏庆观 南京工程学院自动化学院 33 201 8.0 13.0
3 盛党红 南京工程学院自动化学院 38 192 9.0 12.0
4 邵祥兵 南京工程学院自动化学院 12 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
Hilbert扫描
去噪处理
零件图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
9471
总下载数(次)
10
总被引数(次)
36304
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