流数据聚类算法的研究和改进

• 作者: 余小军 张平健 赵娟娟
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 流数据 数据挖掘 基于密度的聚类 动微簇 成长簇
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 29-31,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.03.016

摘要

流数据的聚类算法是当前数据挖掘的研究热点之一.本文在分析两层流数据聚类框架的基础上,引入了动微簇、成长簇等概念和FRG思想,提出了Growstream算法,更能反映出流数据的动态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余小军	华南理工大学软件学院	1	0	0.0	0.0
2	赵娟娟		6	8	2.0	2.0
3	张平健	华南理工大学软件学院	8	20	3.0	4.0