基于亚像素特征点提取的螺纹检测粗糙聚类算法

• 作者: 姜立军 李哲林 熊志勇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 亚像素 粗糙聚类
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 43-45,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.07.013

摘要

本文研究了一种应用于高速图像检测的基于亚像素特征点提取的螺纹检测粗糙聚类算法.其基本思想是:采用分阶段的高精度亚像素特征点提取方法,将图像边缘特征离散为亚像素级特征点,利用粗糙集中的不可分辨概念和近似集合概念,对图像亚像素级特征点进行粗糙聚类,以便区分图像中多个螺纹零件,确定螺纹小径不可分辨类.在此基础上,给出了螺纹几何参数测量的步骤和计算规则,根据计算结果对螺纹零件进行基于图像特征的判别和处理.这种基于亚像素特征点提取的螺纹检测粗糙聚类方法具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲林	华南理工大学机械与汽车工程学院	51	231	10.0	13.0
2	姜立军	华南理工大学机械与汽车工程学院	50	291	11.0	15.0
3	熊志勇	华南理工大学机械与汽车工程学院	19	89	5.0	9.0