基于小波分析的经济数据预测

• 作者: 刘娜 李为平 郑小洋
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 最小二乘法 小波分析 拟合 时间序列
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 数理化
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: O21
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.11.033

摘要

针对最小二乘法的非正常数据对其系数影响大,从而影响整个模型拟合的程度不足,用小波分析对经济数据进行预处理,再用最小二乘法对预处理的数据进行拟合与预测.实例表明,采用该方法得到的结果优于直接用最小二乘法得到的结果.此方法还可以推广到其他经济领域中,例如证券交易和股票预测等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑小洋	重庆理工大学数理学院	7	11	1.0	3.0
2	刘娜	重庆理工大学数理学院	1	10	1.0	1.0
3	李为平	重庆理工大学数理学院	1	10	1.0	1.0