改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用

• 作者: 刘述奎 李奇 林川 郑永康 陈维荣
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 模糊集理论 群体智能
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 6280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2009.11.007

摘要

采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化.以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高.同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束.在IEEE 57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	李奇	西南交通大学电气工程学院	96	827	16.0	25.0
3	刘述奎		5	100	4.0	5.0
4	林川	西南交通大学信息科学与技术学院	13	311	10.0	13.0
5	郑永康		2	54	2.0	2.0