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摘要:
为了准确分离图像中的对象与背景信息,并使得分离效果不受图像中光照变化的影响,提出了一种改进的图像背景减除算法.首先,算法使用改进的图剖方法进行背景减除,提高减除效果.其次,算法提出颜色衰减模型和对比度衰减模型,改进能量公式中的颜色分量和对比度分量,消除光照变化对于减除结果的影响.最后,针对分离出的二值图像,提出利用形态学操作和空洞填充策略予以优化补偿,优化最终图像分离的结果.实验结果表明,当原始图像和背景图像光线强度差别较大,或光线被对象遮挡的情况下,相比于传统背景减除算法,该算法的减除效果仍然较好.该算法适用于复杂环境下图像中对象提取.
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文献信息
篇名 消除光照影响的背景减除算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 背景减除 亮度变化 图割 能量最小化
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 "全国第15届计算机辅助设计与图形学"学术会议专栏
研究方向 页码范围 1413-1417
页数 5页 分类号 TP391
字数 3963字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 樊亚春 北京师范大学教育技术学院 18 111 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景减除
亮度变化
图割
能量最小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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17
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