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摘要:
为了利用极化干涉合成孔径雷达(SAR)实现精确、快速的树高反演,该文改进了基于极化干涉模型的传统线性度计算公式,提出了树高反演置信度.对置信度高的散射单元,用各极化方式下复相干点拟合得到的直线结合ESPRIT算法快速确定体散射复相干的位置,查表得到树高;对置信度低的散射单元直接用ESPRIT算法近似树高.实验结果表明,与传统方法相比,改进的线性度模型效果更好;体散射复相干估计结果符合极化干涉模型;用置信度指导树高反演,运行时间约为全部利用极化干涉模型反演的25%.
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文献信息
篇名 基于极化干涉SAR数据的树高反演方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 极化干涉 森林树高 参数反演
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 510-513
页数 4页 分类号 TN958
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨健 74 421 12.0 18.0
2 张卫杰 11 93 4.0 9.0
3 周广益 2 0 0.0 0.0
4 熊涛 3 13 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
极化干涉
森林树高
参数反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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