BP神经网络在磷酸盐溶液紫外吸收光谱中的应用

• 作者: 余震虹 王睿 鱼瑛
• 来源期刊: 光谱实验室
• 学科: 化学
• 关键词: 磷酸盐溶液 紫外分光光度法 BP神经网络 Matlab语言
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 822-826
• 页数: 5页
• 分类号: O657.32
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8138.2009.04.014

摘要

利用紫外分光光度法测定磷酸盐溶液的光谱,经过转换得到吸光度与溶液浓度的非线性关刎系,使用BP神经网络算法处理此非线性问题.Matlab语言中的神经网络工具箱提供了许多有关神经网络设计、训练和仿真的函数来实现BP网络,使应用BP网络来解决此类问题变得方便和有效.实验证明Levenberg-Marquardt法网络收敛速度最快,量化共轭梯度法最慢.本文还运用Matlab中的数据拟合法与BP神经网络法进行比较,前者虽然得到拟合曲线关系式,但较为复杂,工作量大.因此,BP神经网络法更适合于解决此类问题.