一种新的垃圾邮件过滤技术的研究与实现

• 作者: 曾小宁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 黑白名单 IP信誉 过滤规则 反馈学习
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 6280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.033

摘要

通过对垃圾邮件的现状、特征、以及现有的垃圾邮件过滤技术的分析研究,提出一种基于过滤规则和IP信誉的垃圾邮件过滤技术.方法改进了传统的黑白名单技术,加入了评分机制,对IP进行评分,把IP信誉细分为四个等级,分别为优、良、中、差,并结合基于过滤规则的垃圾邮件过滤技术,互补不足,以达到更好的垃圾邮件过滤效果.同时,设计加入了用户反馈,以弥补因误判而造成的损失.实验表明,设计适于用户终端使用,有较高的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾小宁	广东教育学院数学系	17	106	5.0	9.0