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摘要:
为了快速有效地消除图形显示中的边界锯齿,提出了一种基于整数坐标的亚像素精度区域采样反走样算法.该算法将坐标点的亚像素部分保存于整数的低位,整数部分存于高位,根据亚像素部分与整数部分的差值,利用位运算快速计算像素的覆盖面积,像素亮度等级可达到2~n(n为亚像素位数,通常情况n取8).与基于中点算法的区域采样算法相比,图像精度高,计算速度快;与过采样算法(采用3×3或4×4的过采样网格)相比,采样精度高,计算量不会随着采样精度的提高而变大,也不存在图像重建过程中由高分辨率数据向低分辨率转变时的信息丢失问题.实验结果表明,新算法生成的图像比较细腻,实时性比较高,优于一般的反走样算法.
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文献信息
篇名 一种基于整数坐标的亚像素精度区域采样反走样算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 反走样 过采样 区域采样 整数坐标 亚像素
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 2438-2442
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3586字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小良 杭州电子科技大学计算机学院 31 190 9.0 12.0
2 洪波 杭州电子科技大学计算机学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
反走样
过采样
区域采样
整数坐标
亚像素
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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