决策树算法分析及应用

• 作者: 张素智 陶维 马吉明
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 测试属性 信息增益 GINI系数 预排序
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 3352-3354
• 页数: 3页
• 分类号: TP301

摘要

决策树是数据挖掘技术中一种常用的分类方法，易于理解，应用范围广泛。随着对决策树算法的持续深入地研究，以及对应用中发现的问题加以解决和不断改进，提高了决策树的分类速度、精度和实用性，并形成了多种独特的算法。该文以某商业银行信用卡消费为例对决策树及常用算法进行了详细解析，以期在今后使用或改进算法时能提供有益的帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素智	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	69	349	9.0	15.0
2	马吉明	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	22	123	5.0	10.0
3	陶维	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	60	2.0	3.0