基于双种群粒子群算法的分时段电力系统无功优化

• 作者: 刘天琪 肖军 苏鹏
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 分时段无功优化 调节代价 双种群粒了群算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于双种群粒子群算法的分时段无功优化算法,将复杂的动态无功优化问题转化为静态无功优化进行处理.文中把设备的调节代价和网损费用之和作为目标函数,考虑了包括设备相邻时段调节次数限制等约束条件.在该模型基础上,根据负荷的变化趋势,提出了一种考虑设备一天内调节次数限制的分时段算法.该方法简便,不需设置划分时段的门槛值,保证了分段的有效性和可操作性,且采用双种群粒了群算法对每个时段进行静态无功优化.该算法对离散变量进行了特殊编码,较好地解决了连续和离散变量的共同寻优,降低了网损,并减少了设备动作次数.IEEE30节点算例系统结果验证了所提算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪		236	3227	28.0	47.0
2	肖军		20	111	5.0	10.0
3	苏鹏		6	62	1.0	6.0