基于累积式自回归动平均传递函数模型的短期负荷预测

• 作者: 李妮 毛李帆 江岳春 黄珊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 时间序列 累积式自回归动平均模型 传递函数模型
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 93-97,103
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

针对短期负荷预测,提出了累积式自回归动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)传递函数模型的简化建模方法.传递函数模型考虑了干扰因素对凶变量的作用,体现了干扰因素中变量间相互影响的关系.其构造灵活,可用较少的参数建立阶数较高的模型;并且假定值较少,容易得到满足.该文还将温度因素考虑在内,通过算例将传递函数模型和ARIMA模型的预测结果与实际值进行了比较,结果表明采用传递函数改进后的ARIMA模型预测精度提高,预测误差减小,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江岳春		53	376	10.0	17.0
2	黄珊		5	27	2.0	5.0
3	毛李帆		5	66	1.0	5.0
4	李妮		2	0	0.0	0.0