一种改进的RBF整定PID及其仿真实现

• 作者: 刘斌 刘电霆 周德俭
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 遗传算法 模拟退火算法 自整定PID
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.11.077

摘要

文中在分析RBF神经网络整定PID算法优缺点的基础上,给出了一种采用遗传模拟退火算法来优化网络结构和权值参数的RBF神经网络,将改进的RBF神经网络用于整定PID控制,并给出了相应的仿真测试例子.仿真实验结果表明,与采用梯度法优化网络权值等参数的RBF神经网络相比,给出的优化算法能更好地辨识控制系统,具有通用性好,调节精度高、在抑制超调量能力强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德俭	桂林工学院电子与计算机系	40	343	10.0	17.0
5	刘电霆	桂林工学院电子与计算机系	31	162	7.0	11.0
6	刘斌	桂林工学院电子与计算机系	11	60	5.0	7.0