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摘要:
结合Curvelet变换的特点改进Normal Shrink阈值算法的尺度参数,提出一种改进的自适应阈值降噪方法.该方法发挥了Curvelet变换对曲线边缘的稀疏表示的特性优点.实验结果表明在图像降噪方面与传统的小波收缩阈值方法相比不但有更好的视觉效果,而且峰值信噪比值也更高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进Normal Shrink阈值估计的曲波图像降噪
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 多尺度分析 图像降噪 curvelet变换 小波
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 129-131,138
页数 4页 分类号 TP751
字数 2155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈东方 武汉科技大学计算机学院 29 151 6.0 11.0
2 何亮 武汉科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度分析
图像降噪
curvelet变换
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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