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基于改进Normal Shrink阈值估计的曲波图像降噪
基于改进Normal Shrink阈值估计的曲波图像降噪
作者:
何亮
陈东方
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多尺度分析
图像降噪
curvelet变换
小波
摘要:
结合Curvelet变换的特点改进Normal Shrink阈值算法的尺度参数,提出一种改进的自适应阈值降噪方法.该方法发挥了Curvelet变换对曲线边缘的稀疏表示的特性优点.实验结果表明在图像降噪方面与传统的小波收缩阈值方法相比不但有更好的视觉效果,而且峰值信噪比值也更高.
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文献信息
篇名
基于改进Normal Shrink阈值估计的曲波图像降噪
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
多尺度分析
图像降噪
curvelet变换
小波
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
129-131,138
页数
4页
分类号
TP751
字数
2155字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2009.02.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈东方
武汉科技大学计算机学院
29
151
6.0
11.0
2
何亮
武汉科技大学计算机学院
1
0
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0.0
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2009(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度分析
图像降噪
curvelet变换
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
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