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摘要:
根据信息资源所具有的领域知识含义,进行语义融合从而支持高级别推理在信息融合中尤为重要.通过对态势估计的形式化描述,提出了基于Ontology的态势估计研究方法,利用本体的扩展使得态势信息更富有语义,从而提高推理阶段的效率.讨论了用于促进异构数据和信息源进行信息融合以支持态势估计融合处理的本体的角色问题以及相关构建方法,为高层信息融合研究提供了新的思路及有益的理论参考.
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文献信息
篇名 基于Ontology的态势估计研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 态势估计 本体 信息融合 形式化 网络本体语言
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3833-3836
页数 4页 分类号 TP181
字数 4373字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 黄雷 西北工业大学自动化学院 8 82 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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态势估计
本体
信息融合
形式化
网络本体语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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