基于谱相关和RBFNN的调制识别算法

• 作者: 姚远程 蒲岩
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 谱相关 径向神经网络 调制方式识别 识别概率 特征参数
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 44-46,50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.21.015

摘要

根据谱相关函数理论,对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析,提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数.分类器算法采用改进的RBF神经网络.利用提出的联合特征参数和分类器算法能动态识别信号的调制方式.仿真结果表明,该算法在不增加算法复杂度的前提下,在低信噪比下能够取得较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚远程	西南科技大学信息工程学院	103	490	10.0	13.0
2	蒲岩	西南科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0