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摘要:
降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济性具有重要意义,而飞灰含碳量难以在线测量.目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测,但在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动.设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器信息融合技术的测量系统,利用BP神经网络对互补的信息进行有效融合,该方法在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度,进而给出一种模糊自寻优的方法控制飞灰含碳量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于信息融合技术的锅炉飞灰含碳量测控系统
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 飞灰含碳量 锅炉 信息融合 模糊自寻优控制
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1207-1210
页数 4页 分类号 TK314
字数 2803字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2009.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛培峰 燕山大学电气工程学院 64 595 13.0 21.0
5 化克 燕山大学电气工程学院 2 29 2.0 2.0
9 张现平 燕山大学电气工程学院 3 29 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
飞灰含碳量
锅炉
信息融合
模糊自寻优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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