航空发动机模型参考自适应控制

• 作者: 陆军 马静
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 反馈神经网络 模型参考自适应控制 涡喷发动机 在线辨识
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: V233
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.019

摘要

针对航空发动机数学模型的复杂、多变,建立了以Elman反馈神经网络为基础的模型参考自适应控制系统.为提高控制系统的响应性能,神经网络控制器和辨识器同时采用动态Elman网络,利用动态反向传播(DBP)算法实现参数的在线调整和辨识,并利用李雅普诺夫函数对算法的收敛性进行了证明.采用某涡喷发动机的地面模型和高空模型作为控制对象进行了大量的仿真研究;结果表明:此控制系统具有自适应能力强、响应速度快、稳态误差小等优点;理论分析与仿真结果一致,证明算法和结果是正确有效的,对复杂动态系统控制具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马静	西北工业大学动力与能源工程学院	38	202	8.0	12.0
2	陆军	西北工业大学动力与能源工程学院	21	256	10.0	15.0