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摘要:
对关联规则算法进行了研究和分析,总结了Apriori算法的一些不足之处,包括需要反复扫描数据库, 并产生大量的候选集, 在挖掘低支持度、长模式的规则时效率低下等.针对算法的缺陷, 该文提出了一种PS算法, 优化了关联规则的挖掘.实验结果证明了该算法的有效性.通过案例讲述了PS算法在物流行业中的具体应用.
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文献信息
篇名 新的关联规则算法在物流行业中的应用
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 关联规则 PS算法 物流行业
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 物流技术
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 F253.3
字数 3098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 上海海事大学科学研究院 131 664 12.0 16.0
2 林国龙 上海海事大学科学研究院 120 554 10.0 15.0
3 王琳莎 上海海事大学科学研究院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
PS算法
物流行业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
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