基于模糊粗糙集的案例推理在发电设备RCM 分析中的应用

• 作者: 杨昆 董晓峰 贺徙 顾煜炯
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 案例检索 模糊粗糙集 属性约简 特征权重 以可靠性为中心的维修分析
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 热能工程
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TK38
• 语种: 中文

摘要

将基于案例的推理应用于发电设备以可靠性为中心的维修(reliability centered maintenance,RCM)分析过程,通过修改类似设备的RCM分析案例,可以缩短RCM分析时间,简化RCM 分析任务.在发电设备RCM 分析案例推理应用过程中,使用框架结构作为案例表示,根据发电设备的系统划分建立案例库,采用最相邻近法作为案例检索策略,通过设定阈值实现案例库的维护,最后对汽动给水泵RCM 分析案例进行了案例推理.同时,采用一种基于模糊粗糙集的属性约简方法,对发电设备的性能特征进行约简和权重分配,减少了案例存储空间,简化了案例检索算法的复杂性,避免了人的主观性对权重分配的影响,提高了案例检索效率,并将该方法应用于汽动给水泵的性能特征约简.