双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪

• 作者: 刘晓营 李伟红 李建福 龚卫国
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 双密度双树复小波变换 双变量收缩函数 平均结构相似度 复合峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1171-1180
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.05.034

摘要

为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法.分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF).通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对噪声图像的双密度双树复小波分解.根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理,并用收缩后的小波系数重构去噪图像.最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪实验.实验结果表明:与噪声图像相比,在噪声方差为30时,经该算法去噪后的图像获得的最高峰值信噪比增益达11.72 dB,平均结构相似度最高增加了2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68 dB.此外,对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了去噪图像的视觉质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚卫国	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	74	990	19.0	27.0
2	李伟红	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	41	585	16.0	23.0
3	李建福	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	4	57	4.0	4.0
4	刘晓营	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	2	35	2.0	2.0