基于信息熵的流量识别方法

• 作者: 刘兴彬 吴震 童晓民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流量识别 信息熵 K-Means算法 深度包探测
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 115-116,120
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.040

摘要

针对当前基于流特征的流量识别方法准确率较低的问题,提出一种基于信息熵的流量识别方法,运用信息熵寻找显著特征,根据显著特征进行级联分簇.实验分析表明,该方法识别流和字节的准确率达90%以上,比单纯用K-Means等聚类算法的准确率提高10% 左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴震		4	142	3.0	4.0
2	刘兴彬	北京科技大学信息工程学院	2	79	2.0	2.0
3	童晓民		2	14	1.0	2.0