改进的模糊遗传算法及在信息过滤中的应用

• 作者: 张洪军 朱振方
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊遗传算法 早收敛 交叉率 变异率 信息过滤
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5718-5721
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4465字
• 语种: 中文

摘要

为了改进传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点,提出了一种应用于文本分类和信息过滤的模糊遗传算法.首先应用了年龄概念来控制种群规模,使得遗传操作过程更接近于自然进化过程,然后引进参数的模糊调整过程,对遗传算法的参数种群规模,交叉率及变异率3个方面进行动态调整,改进了遗传算法的搜索性能.实验结果表明,相比传统遗传算法,该模糊遗传算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振方		13	191	6.0	13.0
2	张洪军		12	38	4.0	5.0